2020-11-26

试试​呼叫中心电话系统​效果!

传统的销售方式依赖于人工电话的五个缺陷:

1、经营成本很高,如工资、佣金、社会保障、电话费、场地这些都是公司的运营成本。

2、很难找到客户,销售在打电话时挂断率很高,要花费很多时间来筛选意向客户。

3、人员流动大,新销售人员流动率高,老销售人员的时间久了也很难控制,招聘成本和管理成本增加。

4.培训时间长,新员工销售经验不足,没有标准的销售技能,进行培训需要大量时间;

5.数据不准确。客户意图实时变化,员工跟踪记录不真实,无法统计客户所说的每一句话,无法形成客户形象。

现在大家都在谈论人工智能,从1956年开始,人工智能的概念就被提出了,经过60多年的发展,这个过程经历了三个主要阶段。

由于计算能力不够,没有进入机器学习算法,没有深入的神经网络算法,目前也没有非常先进的数据算法。

20世纪80年代的第二个阶段,典型的是深蓝色象棋机器人,这是一个专家模型,模拟了所有可能的结果,然后找到了一个推倒方案。

就像小时候下国际象棋的恶霸一样,它也有选择的余地。电脑可以选择简单的、中级的和的。它的差距就是时间不同。事实上,这是一种追溯算法。

这是目前智能语音识别的现状,对销售电力这一非常典型的劳动密集型产业来说。

就录音场景而言,只有三个技术要点:

1.ASR,智能语音识别,语音可以转化为文本形式;

2.NLP部分,智能语音处理或智能语音理解;

3.TTS部分,将要回答的文本转换为录音形式,然后放在我的客户服务大厅,以便形成呼叫。

在这一过程中,目前的技术也非常成熟,包括微软、IBM、亚马逊、腾讯、阿里、iFLYTEK等技术都有非常成熟的技术。应用价值在于利用人工智能来协助销售提高性能,或帮助客户服务提高服务满意度。

图像识别,语音识别,这是一种模式识别。真实的另一层可以对整个数据进行总结和推理,而数据理解属于另一层,即智能语音处理。

这需要通过底层的数据引擎来完成,包括词库纠正偏差、分词模块、关键词模块、概率分析模块、情感分析模块、逻辑控制器、控制计算机、监督学习、无监督学习等过程,形成强化学习,生成模型以达到传递效果。奥极亿在这一领域的技术已经非常成熟,可以为企业提供一套更高质量的服务。