客户成功案例

销售预测精度不足

传统统计方法（如时间序列分析）受气象、政策、区域经济等动态因素干扰，误差率高达25%-30%，导致库存与供应链成本攀升

多维数据整合困难

需整合风机型号性能数据、区域气候特征、能源政策变动、竞品动态等多维异构数据

实时性要求

需支持季度滚动预测，响应新兴市场（如东南亚）的快速需求变化

核心目标

构建误差率小于10%的高精度预测模型，支撑全球销售策略优化。