智能化AI解决方案

助力企业数字化转型

基于前沿AI技术,为您提供从机器学习到生成式AI的全栈技术服务让复杂的业务问题变得简单高效。

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AI Technology
5年AI技术经验
13
年AI技术经验
项目
600+
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客户满意度
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技术支持
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技术支持

核心AI技术能力

机器学习与预测分析

机器学习与预测分析

简介: 为企业构建高精度预测模型,应用于销售预测、设备故障预警、金融风控等场景。

服务内容: 监督/无监督学习、深度学习模型开发(如CNN/RNN)、时间序列预测、异常检测。

自然语言处理(NLP)

自然语言处理(NLP)

简介: 企通过NLP技术实现智能客服、舆情监控、自动化文档处理,提升沟通效率。

服务内容:聊天机器人、情感分析、文本分类、语音识别(ASR)、多语言翻译。

计算机视觉与图像处理

计算机视觉与图像处理

简介: 适用于安防、零售(智能货架)、医疗(病灶识别)等行业的视觉解决方案。

服务内容: 物体检测(YOLO等)、人脸识别、医学影像分析、AR/VR场景构建。

生成式AI与大模型

生成式AI与大模型

简介: 帮助企业快速部署生成式AI工具,如营销内容创作、智能知识管理。

服务内容:定制化LLM(如行业专属GPT)、AIGC(文本/图像生成)、知识库问答系统。

AI自动化 (RPA+AI)

AI自动化(RPA+AI)

简介: 结合RPA与AI,实现发票识别、合同审核等重复性任务的自动化。

服务内容:流程自动化脚本开发、智能文档处理(IDP)、工作流优化。

AI Agent 开发

AI Agent 开发

简介:基于智能体(Agent)技术构建自主决策与任务执行系统,实现自动化流程、个性化交互与复杂问题处理,适用于智能客服、虚拟助手、自动化办公等场景。

服务内容:任务型Agent,对话型Agent,多Agent协作系统:多个Agent协同完成复杂任务,工具调用集成等。

行业解决方案

深耕多个行业,提供专业化AI落地方案

IT技术服务

IT技术服务

AI 产品开发,服务流程优化,门户网站运营和优化

新能源

新能源

数据收集,数据整理,数据清洗,预测模型

法律咨询

法律咨询

需求收集,流程自动化,智能客服,法律文件生成

商业服务

商业服务

商务智能体,行业调研,运营决策

客户案例

XF公司案例

XF新能源

XF是全球垂直轴微风发电领域的领军企业,美资全资控股,技术源自德国并在美国硅谷完成迭代升级。公司以“零碳能源惠及全球”为使命,专注于:垂直轴风机整机业务,覆盖研发、制造、安装及运维全链条;能源管理系统,集成智能化技术优化风能利用效率

LT law公司案例

LT律所

LT律所是一家以"AI+法律"为核心竞争力的创新法律服务机构。通过深度融合自然语言处理(NLP)、知识图谱和机器学习技术,LT打造了国内领先的智能法律服务平台,实现法律服务的标准化、智能化和普惠化

HS公司案例

HS

HS是一家专注于外贸业务培训的领先企业,致力于为外贸企业管理层提供专业培训、市场洞察及业务支持。基于学员实际痛点,HS期望利用前沿AI技术开发智能体系统,以辅助管理层决策、优化管理流程并提升团队协作效率

支持与增值服务

AI战略咨询

提供技术选型、可行性分析、ROI评估,帮助客户制定AI落地路径。

数据服务

数据清洗、标注、增强服务,解决AI模型训练的"数据荒"问题。

云与边缘AI部署

基于AWS/Azure/GCP的AI模型托管,或边缘设备(如摄像头、IoT终端)的轻量化部署。

AI团队扩充

提供驻场AI工程师、弥补客户技术团队缺口。模型迭代、性能监控、A/B测试,确保AI系统长期有效性。持续优化与维护。

服务流程

标准化的六阶段交付流程,确保项目成功落地

1

深度需求诊断

明确业务问题与技术可行性,包含客户访谈、业务场景拆解、数据成熟度评估,输出方案可行性报告。

2

定制化方案设计

匹配技术方案与客户资源,选择技术路径,确定部署方式,输出技术方案及项目周期安排。

3

敏捷开发与交付

分阶段验证价值,包含PoC演示、MVP开发、全功能开发,减少客户风险。

4

部署与集成

确保无缝对接现有系统,包含环境配置、 API集成支持、性能压力测试。

5

培训与知识转移

提升客户自主使用能力,提供技术文档、 定制化培训、模型管理权限移交。

6

持续优化与增值

建立长期合作关系,包含模型性能监控、 定期迭代升级、扩展服务支持。

常见问题

解答您关于AI技术开发的疑问

你们主要提供哪些AI技术服务? +

我们覆盖机器学习、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、生成式AI(如大模型定制)、AI自动化(RPA+AI)等全栈技术,并提供行业解决方案(金融、医疗、零售等)。

AI项目开发周期通常需要多久? +

根据复杂度而异,PoC(概念验证)通常2-4周,完整项目可能需要3-12个月。我们会优先交付最小可行版本(MVP),快速验证效果。

你们如何保证AI模型的准确性? +

通过数据清洗、特征工程、多模型对比测试,以及持续监控优化。部分场景可提供模型可解释性(XAI)报告。

是否需要我们提供数据?数据隐私如何保障? +

需客户提供业务相关数据(如无数据可协助采集),我们签署NDA协议,采用脱敏处理、私有化部署或联邦学习确保安全。

AI系统能否与现有企业软件(如ERP、CRM)集成? +

支持通过API、SDK或中间件与主流系统对接,并提供定制化集成方案。

项目交付后是否提供技术支持? +

是的,包含1-3个月免费维护期,后续可购买延保服务或按需付费支持。

AI开发的成本如何计算? +

根据人力投入(算法工程师/数据科学家工时)、算力消耗和数据复杂度评估,提供固定报价或阶梯式付费模式。

你们与纯软件外包公司有何不同? +

我们专注AI技术深度,提供从咨询、数据准备到模型调优的全链路服务,而非单纯功能开发。

是否有成功案例参考? +

我们在金融风控、医疗影像分析、智能客服等领域均有落地案例,可签署保密协议后提供详情。

如何开始合作? +

联系我们提交需求→免费技术评估→签署合同→启动项目。支持分阶段付款,降低风险。